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冬季来临，北方的暖气陆陆续续已开通。
河北承德的“双滦热力”供暖公司，正在给近10万家的用户集中供暖。热水流出公司的温度（供热端）是固定的，但通过管道后，在白天抵达用户住所时的水温，要比夜里高出不少。有时夜晚温度太低，住户会感冒，屋内温度的变化也会让人感到不适。
但要想解决这个问题，并没有那么简单。要了解送到住户处的水温，首先要将涉及到的数据进行采集，例如室温、热计量、投诉工单提供调控运行的结果以及供热质量评价等，目前承德热力已安装了近2000多个室温采集器，其他传感器的普及也在持续推进中。
但最核心的并不是数据收集，而是对数据的处理能力。近20年来，双滦热力已通过人工采集了大量数据，但并没有使其充分发挥价值。
在和亚马逊云合作后，双滦热力通过云服务解决了数据处理问题，将采集到的数据上传后，智能供热技术会依据室外天气，对供热温度进行高频调控，使室内温度保持均衡，同时也降低了大量能耗。在IT人员、设备、管理、维护等方面，双滦热力也减少了相应投入。
据2021年的试点数据显示，用户室温提高了0.7度，平均能耗下降11.7%，节约费用超过700多万元，减少二氧化碳排放约18万吨，折合减少约6万吨标准煤。目前，双滦热力的用户满意度已经提高到了99.7%。
云计算能帮助能源企业降碳，但另一方面，云计算本身却“携带”着大量的碳排放。对“双滦热力”公司来说，利用智能供热系统减少6万吨煤的同时，也间接在产生一定的碳排放。这就会产生一个疑问，在一升一降之间，云计算真的能推动碳中和的实现嘛？ 本%文$内-容-来-自；中_国_碳|排 放_交-易^网^t an pa i fang . c om
